中新網(wǎng)重慶新聞8月28日電（陳芯）“金融行業(yè)作為人工智能應(yīng)用要求高、場景豐富，是大模型技術(shù)和算法突破的沃土，我期待在未來推動大模型應(yīng)用在金融領(lǐng)域的探索和實踐，從而帶動和加速金融數(shù)字化和智能化的發(fā)展。”中國工程院院士倪光南在8月28日金融大模型發(fā)展論壇暨馬上消費金融大模型發(fā)布會上如是說。
本次論壇以“數(shù)智融合，渝見未來”為主題，云集了譚建榮、倪光南、孫茂松和楊新民四位院士及100多家金融機構(gòu)，攜手馬上消費金融股份有限公司(以下簡稱：馬上消費)，共同探討金融大模型的未來。活動現(xiàn)場發(fā)布了零售金融大模型——“天鏡”，寓意大模型是人類智慧的鏡像，推動金融機構(gòu)高質(zhì)量發(fā)展。
專家院士共論金融大模型的可信、安全
“今年年初的ChatGPT非常直面，我們感覺到無所不能，但是坦誠講，在工業(yè)領(lǐng)域、金融領(lǐng)域，大模型還有四個關(guān)鍵的難題。”馬上消費首席信息官蔣寧開局就直面通用大模型和金融大模型的本質(zhì)區(qū)別。
蔣寧表示，大模型目前還面臨關(guān)鍵性任務(wù)和動態(tài)適應(yīng)性、個性化要求和隱私保護、群體智能與安全可信和基礎(chǔ)設(shè)施的能力四大難題。拿馬上消費的風(fēng)控來講，目前有將近2000個模型，20萬張表，每天都在變化，但環(huán)境不管如何發(fā)生變化，要做到可控、安全。馬上消費作為以科技驅(qū)動的頭部持牌消費金融機構(gòu)，積累了1.79億的用戶，有超2000個模型，10萬+變量，近50PB的多模態(tài)、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)等，通過在這些自身數(shù)據(jù)上做模型精調(diào)對齊訓(xùn)練，同時再用推理加速技術(shù)實現(xiàn)模型可控，從而相比其他企業(yè)更懂金融。
“人工智能時代，眼看的不一定是事實，大家要提高警惕。”中國工程院院士、浙江大學(xué)求是特聘教授譚建榮說，馬上消費能探索金融大模型，有了數(shù)據(jù)和模型，才能從不確定的關(guān)系轉(zhuǎn)變?yōu)榇_定的關(guān)系，從變量中找出不變量。
針對提升大模型應(yīng)用的可信實踐，中國信息通信研究院副總工程師王愛華表示，可信人工智能實踐的路徑逐步清晰。人工智能發(fā)揮作用越大，它對于安全可信的要求也是越高的。當(dāng)從業(yè)者自身把安全和一些問題作為發(fā)展第一要務(wù)的時候，說明這個技術(shù)在整個領(lǐng)域會進(jìn)行應(yīng)用。
三縱三橫 “天鏡”大模型 四大核心應(yīng)用場景亮相
在“天鏡”大模型發(fā)布會上，蔣寧表示，馬上消費已形成“三縱三橫”的大模型發(fā)展技術(shù)布局，并領(lǐng)航構(gòu)建可信、合規(guī)、多模態(tài)、適配全域、泛化的金融大模型技術(shù)能力體系，聚焦行業(yè)領(lǐng)先的基礎(chǔ)語言特性能力、邏輯和推理能力、語義理解、生成與創(chuàng)作、金融領(lǐng)域能力、安全與合規(guī)能力等六大核心領(lǐng)域，進(jìn)一步推動金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生實質(zhì)性的飛躍。
“三縱”，是指實時人機協(xié)作、多模態(tài)智能、數(shù)據(jù)決策智能，在數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)智能化，實現(xiàn)結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)判別式模型的綜合能力。“三橫”，是指持續(xù)學(xué)習(xí)、模型合規(guī)、組合式AI形成安全、合規(guī)、可信的魯棒性技術(shù)能力，確保讓模型越用越聰明，同時更穩(wěn)定、更安全可控。
基于三縱三橫，馬上消費人工智能研究院院長陸全圍繞引爆企業(yè)的數(shù)據(jù)潛能，打造全能數(shù)字員工這一核心，對天鏡大模型在匯集智慧、喚醒知識、眾創(chuàng)價值、數(shù)字分身四大應(yīng)用場景進(jìn)行了現(xiàn)場介紹。
匯集智慧方面，主要是應(yīng)用在人工客服場景，通過大模型提煉萃取一線優(yōu)秀人工坐席客服經(jīng)驗，匯聚成群體智慧，從而擁有一對多服務(wù)客戶的能力，也可作為人工坐席的輔助角色，幫助推薦、優(yōu)化回答。據(jù)悉，該模型已運行近3個月，意圖理解準(zhǔn)確率達(dá)91%，相較于傳統(tǒng)AI的68%有較大提升。
喚醒沉睡知識主要是高效解決了提取、利用非結(jié)構(gòu)化文檔中的數(shù)據(jù)資料的痛點。例如，將企業(yè)招股書、財報、經(jīng)濟預(yù)測數(shù)據(jù)等文件上傳后，天鏡大模型可以深入解析金融領(lǐng)域?qū)I(yè)術(shù)語、同時查詢定位多個不同文檔、洞悉金融圖表隱含的信息和強大歸納總結(jié)能力。
眾創(chuàng)數(shù)據(jù)價值主要是為了降低使用數(shù)據(jù)的門檻。天鏡大模型SQL生成平臺不再需要代碼等專業(yè)指令，可直接向AI 說大白話，天鏡自動理解需求、展開檢索、生成答復(fù)，按照人的意思去完成數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)。
數(shù)字人方面，正打造的“數(shù)字外表+智慧大腦+情感內(nèi)心”三合一數(shù)字人，擅理解，有溫度，懂心理的智能秘書，或不休不眠的智能“打工人”。(完)